AI Assemble es una asociación que reúne a empresas, investigadores, profesionales e instituciones especializadas en inteligencia artificial, con el objetivo de impulsar un desarrollo y adopción responsable de esta tecnología, especialmente en sectores como el audiovisual y las industrias creativas digitales.
Su misión principal es fomentar el diálogo entre innovación tecnológica, ética y regulación, promoviendo una visión equilibrada de la IA que combine progreso técnico con protección de derechos, autoría y empleo. Además, AI Assemble actúa como un espacio de divulgación, colaboración y representación sectorial, ayudando a empresas y organismos a comprender mejor el impacto y las oportunidades que ofrece la inteligencia artificial.
Una de las líneas estratégicas de AI Assemble es la promoción de soluciones transparentes, soberanas, éticas, comprometidas con la protección de la riqueza cultural europea y que remuneren de manera justa a los artistas y propietarios de derechos.
El diseño y creación de modelos de imagen y vídeo fundacionales es clave para atender este criterio. Durante el último año, AI Assemble ha estado presente en varios foros y conversaciones enfocadas a esta cuestión.
Carlos F. De Vigo, vicepresidente de AI Assemble, compartirá los avances y conclusiones de una iniciativa que busca explorar las posibilidades de un modelo trazable, transparente y orientado a una remuneración justa de productores y artistas, en lugar de asumir como única opción herramientas opacas desarrolladas fuera del sector y de Europa.
Esta presentación compartirá el estado actual de ese trabajo. Se expondrán los principales avances logrados en el último año, las alianzas que han surgido en el camino y también los obstáculos encontrados, tanto en el plano técnico como en el jurídico, institucional y sectorial. Una puesta en común del punto en el que se encuentra el proyecto, de las preguntas que siguen abiertas y de las líneas sobre las que se continúa trabajando, con especial atención a la trazabilidad del dato, los futuros mecanismos de atribución y retribución, y las condiciones necesarias para que un modelo de este tipo pueda ser realmente transparente, verificable y útil para el ecosistema audiovisual.
